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混合案例推理机制在变型设计中的应用

作者:李海庆; 殷国富; 方辉混合案例推理变型设计cbr模糊集scbr

摘要:为了将智能技术有效地应用在CAD设计领域,提出了一种支持基于特征的产品变型设计和改写知识自学习的混合案例推理机制。该混合机制以CBR为基础,综合了模糊集理论和SCBR(secondary-CBR)技术。其中模糊集理论被用来进行相似性匹配从而降低噪音在案例检索时的干扰,SCBR技术用来实施对案例的修改和重用。应用实例表明,在变型设计中使用这种混合机制可以为设计人员提供有效的设计决策并降低其对相关领域知识的依赖程度。

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工程科学与技术

《工程科学与技术》(双月刊)创刊于1957年,由中华人民共和国教育部主管,四川大学主办,CN刊号为:51-1773/TB,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工程科学与技术》主要刊登水利与土木工程、化学与化学工程、材料科学与工程、机械工程、信息工程、电气工程、环境科学与工程、应用物理等工程学科方面研究、开发以及应用的有创造性的学术论文。优先刊登科学与技术领域中探索研究的新成果以及得到自然科学基金资助或重大攻关项目的科研成果。读者对象为高等院校理工类师生、科研人员和工程技术人员。 

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