作者：郭兵; 沈艳; 王典辉; 李志蜀hopfield神经网络嵌入式操作系统soc
摘要：SoC（System-on-a-Chip）系统芯片的嵌入式操作系统（Embedded Operating System）软／硬件自动划分（SoC—EOS划分）是一个NP完全问题，也是SoC软／硬件协同设计的一个关键步骤，它决定了SoC—EOS功能的软／硬件实现，其划分结果直接影响到SoC产品的开发效率和质量。引入了SoC—EOS划分问题的一个新模型，这有助于理解SoC—EOS划分问题的本质。提出了一种基于离散Hopfield神经网络的SoC—EOS划分方法，重新定义了神经网络的能量函数、运行方程和相关系数。最后，对该方法进行了仿真实验，并同遗传算法和蚂蚁算法进行了性能比较。实验结果表明，提出的神经网络方法是可行的和有效的。
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