作者：徐留兴; 梁川; 秦远清岷江上游紫坪铺改进的elman神经网络月径流预测
摘要：Elman递归神经网络具有上下层，将隐藏层前一时刻的输出反馈到当前时刻的输入，这种反馈连接使Elman网络能够检测随时间变化的序列信息；对Elman进行改进，使之对时间变化序列信息更敏感；利用岷江紫坪铺水文站数十年的天然月径流时间序列，采用改进的Elman递归神经网络对岷江紫坪铺站的天然月径流进行预测分析，并用误差检验和F方差对结果进行检验，表明该模型应用在紫坪铺水文站的月径流预测中是合理、可行的。
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