作者：唐常杰; 张天庆; 胡蓉; 元昌安; 陈安龙关联规则中文文本分类遗传算法关联规则辅助的计算方法
摘要：为避免信息超载而在过多的无用信息中迷失方向,信息检索的重要性日益提高.文本自动分类是信息检索中最重要的工具之一.提出了一个用于中文文本自动分类的、称为关联规则辅助的遗传计算方法(Association Rules Aided Genetic Computing Method,缩写为ARGCM).提出并实现了文本分类的关联规则辅助的遗传算法;不同于前人的路线,适应度函数的编码借助了关联规则,而关联规则通过此文提出的ARGACM算法挖掘;实现了并测试了一系列基础遗传过程,例如AGACMRouletteSelection过程, AGACMXover过程和 AGACMbinaryMutatio过程;实验结果表明新的ARG算法性能远优于传统的算法,其中向量AB-Vector经过50代ARG算法的进化后,获得了高达3513.6的评分.
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