作者：麻源源; 左小清; 麻卫峰; 吴文豪; 熊康妮insar水准监测数据同化集合卡尔曼滤波总均方根误差
摘要：针对水准和InSAR技术在地面沉降监测中的优缺点,采用集合卡尔曼滤波同化算法进行两种数据融合,能较好地解决InSAR技术在部分失相干地区的监测精度低和水准只能得到离散点沉降信息的弊端。本文通过SBAS-InSAR技术获取昆明机场的雷达视线向(LOS)的形变量,并将雷达视线向的形变量转换为垂直向形变量。结合机场某工程监测的水准测量值进行数据同化试验。结果表明,同化结果与水准的总均方根误差1.9mm比InSAR监测数据与水准的总均方根误差6.2mm有很大提高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
