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NLS问题的正则化修正高斯-牛顿法

作者:唐利民nls问题正则化数值迭代不适定问题

摘要:本文借助于正则化理论,通过添加稳定泛函μΩ(z)=μ^2‖xk-xk-1‖^2,结合修正高斯-牛顿法,构造了非线性最小二乘问题正则化修正高斯-牛顿法求解公式;解决了普通修正高斯-牛顿法在迭代过程中其Jacobian矩阵是秩亏或者严重病态导致的不能收敛的问题;给出了非线性秩亏自由网平差的正则化修正高斯-牛顿法步骤;最后以几个经典非线性最小二乘问题为例进行了数值实验,说明了本文所提方法的正确性和适用性。

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