作者：耿涛; 李启贤转炉终点预测回声状态网络遗传算法
摘要：本文利用回声状态网络建立了转炉终点钢水碳含量和温度预测模型,并应用遗传算法优化其主要参数。选用某钢厂3座120t转炉的实测数据对该网络模型进行离线训练和仿真测试,结果表明回声状态网络模型比BP神经网络模型在预测精度上有所提高。这为开展转炉实时预测工作提供了方法指导。
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《工程技术研究》（CN：44-1727/N）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工程技术研究》围绕冶金工业的技术进步、推动科技与经济的有效结合和发展，开展技术、工艺、设备、节能、新产品开发、新技术应用等技术交流。为科技人员开辟学术交流、理论理论研究的学术园地，促进科技工作进行者在市场经济的动作中不断创新、有所发明、有所创造、有所前进、为企业技术经济发展多做贡献。
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