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水中悬浮隧道施工风险分析的BP神经网络模型

作者:李静; 林祥金水中悬浮隧道施工风险施工风险分析bp神经网络模型

摘要:基于BP神经网络理论模型,对水中悬浮隧道施工中各项风险指标进行辨识、量化和评价,进而对其施工总体风险进行分析,得到施工风险的量化参考指标,为水中悬浮隧道施工风险管理提供有效的风险分析工具。

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工程管理学报

《工程管理学报》(CN:23-1561/TU)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《工程管理学报》突出建筑管理现代化和国际化。读者对象:全国建设系统读者、国内外各大高等院校博士生、硕士生,各大研究机构,政府部门。本刊学术性强,兼顾企业,是企学研三位兼顾的一本学术期刊。

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