高速公路高填方路基沉降量的神经网络预测

作者：王祥秋; 杨林德; 高文华; 陈秋南高填方路基高速公路路基沉降神经网络预测沉降量现场监测工程现场实测计算过程人工神经网络

摘要：利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能，建立了基于人工神经网络的高速公路路基沉降量的预测模型。该模型依据现场实测资料，避免了计算过程中各种人为因素的影响。通过对某高速公路高填方路基沉降量的现场监测成果的学习与预测检验，证明其预测精度与适用性良好，具有较大的工程实用价值。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社