作者：杜百灵煤厚多属性bp神经网络法属性提取属性优化剖面法交汇图法
摘要：在煤矿开采中，准确的煤厚数据非常重要。传统的计算煤厚的方法是通过已知钻孔的煤厚数据进行插值得到，这样就导致没有钻孔的地方煤厚计算结果和实际煤厚误差较大。地震多属性BP神经网络法可以有效地解决该问题。对该方法进行了理论介绍，并通过应用实例得出如何应用该方法预测煤厚。实际生产中，首先要对解释的煤层反射时间进行精细插值并提取地震属性，然后利用交汇图法和剖面法选择出与煤层厚度相关的多个地震属性，最后利用BP神经网络法进行煤厚预测。淮北某工区利用该方法计算的煤厚误差较小，验证孔的煤厚误差只有0.67%，在该区利用多属性BP神经网络法预测煤层厚度非常成功。
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