作者：黄凤祥; 夏振宇; 桂红兵; 张梦琳; 桂志先...地震属性多属性分析裂缝预测神经网络变质岩裂缝
摘要：裂缝油气藏在油气勘探开发中占有重要地位，准确地预测储层中的裂缝发育程度等参数是勘探开发的难点。本文采用叠后多属性分析技术对DMT潜山变质岩裂缝进行了定量预测，在储层特征分析的基础上，首先提取了对储层裂缝敏感的地震属性，包括相干体、曲率、蚂蚁体、弧长、瞬时频率、均方根振幅、反射强度属性；然后运用BP神经网络方法，对多种地震属性进行了裂缝密度的定量预测，得出裂缝发育区为东胜堡和法哈牛、静安堡构造带，次级发育区为边台、平安堡、静北、前进构造带。其结果与工区钻井资料吻合，为该区下一步的勘探开发提供了依据。
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