作者：吴嘉彦云平台广播音频水印bp神经网络
摘要：随着云技术的迅猛发展,网络安全以及音视频防篡改问题也变得日益突出。本文在现代广播节目安全研究领域提出混沌音频水印加密算法和基于云平台丰富的网络资源优化BP神经网络权值训练的拟牛顿法来实现水印音频信号的水印提取算法,大胆尝试改进以往为实现神经网络训练收敛速度快而节省尽可能资源的算法,采用了消耗较大网络资源的拟牛顿法。实践证明,该算法符合现代互联网技术发展水平,也为云平台的广电网络安全问题提供了新的思路。
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