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浅谈人工智能技术如何助力教育教学

作者:李辉雄人工智能技术神经网络技术自然语言理解

摘要:人工智能技术发展到现在应用领域非常多,在教育教学中应用也越来越普遍。下面我们就从模式识别技术、自然语言理解技术、神经网络技术、自动化技术这四个领域技术应用来分析如何利用人工智能技术来提高教育教学效率、促进学生个性化及自主学习及简化教学工作任务。一、人工智能模式识别技术助力教育教学管理目前人工智能在教育教学管理中的应用主要有两个:一个是师生跟踪、人脸考勤等,另一个是学生课堂内外行为检测、表情分析等;这些都属于人工智能模式识别技术的范畴。

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高考

《高考》(旬刊)创刊于2004年,由吉林省长春市委宣传部主管,吉林省长春出版集团主办,CN刊号为:22-1372/G4,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《高考》致力于为广大教育工作者构建一个交流学术成果的园地,萃集各级教育工作者在教育科研方面的实践经验、教法教理及教案设计、教学教改探讨、教育体制改革、教育文化及产业的发展模式等方面的最新成果,集教育教学及科研的指导性、理论性及实用性于一体,是一本以教育科研成果展示为主,兼具教育教学理论及实践的学术期刊。

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