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事业单位招聘考试试题难度预测研究——基于人工神经网络的方法

作者:崔君男; 高洪宇; 桂众难度预测人工神经网络事业单位

摘要:难度预测是命题机构控制试卷质量的重要手段,提升事业单位招聘考试难度预测水平,对于国家选用人才意义重大。通过比较人工神经网络和多元回归在事业单位考试难度预测中的表现,发现人工神经网络具有更高的预测精度和稳定性,并在信息利用效率和处理复杂的变量关系方面具有一定优势。

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高考

《高考》(旬刊)创刊于2004年,由吉林省长春市委宣传部主管,吉林省长春出版集团主办,CN刊号为:22-1372/G4,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《高考》致力于为广大教育工作者构建一个交流学术成果的园地,萃集各级教育工作者在教育科研方面的实践经验、教法教理及教案设计、教学教改探讨、教育体制改革、教育文化及产业的发展模式等方面的最新成果,集教育教学及科研的指导性、理论性及实用性于一体,是一本以教育科研成果展示为主,兼具教育教学理论及实践的学术期刊。

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