作者：钱山; 张士峰; 蔡洪可靠性仿真最小割集网络缩减不可靠度
摘要：介绍了一种动态的Monte Carlo仿真算法——有条件的最小割集法。该方法不必事先给出系统的所有最小割集，在每次试验中，只对与系统结构图原节点（或新原节点）相连的最小割集进行仿真，直到结构图原节点和终节点之间的连接关系被这些最小割集确切表示为止。这一过程称为网络缩减。修正了重点抽样估计方法，引入修正的重点抽样估计来计算系统不可靠度，并通过比较系统不可靠度的一般故障树估值方差与重要样本估值方差的大小，说明该方法能够显著减小系统不可靠度估值的方差。最后，通过仿真算例对该方法的计算过程作了说明。
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