作者：李剑; 陈德钊; 吴晓华; 叶子清定量构效关系径向基空间网络建模优化循环子空间回归药物酰胺类除草剂偏最小二乘最优模型预测性能网络模型网络参数遗传算法学习能力预报性能计算量稳定性苯
摘要：径向基-循环子空间回归(RBF-CSR)网络,保留了径向基-偏最小二乘(RBF-PLS)网络的优点,且可在更广的范围内选择最优模型,但仍存在着参数难以确定,计算量大等问题.对此,本研究兼顾网络模型的拟合与预测性能,采用具有高效全局搜优能力的优进遗传算法(EGA)优化网络参数,构建为EGA-RBF-CSR方法,并将其成功应用于苯乙酰胺类除草剂的构效关系(QSAR)建模,效果良好,显示出很强的学习能力,所建模型具有良好的预报性能和稳定性,并优于其他方法.
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