作者：熊建辉; 翁前锋; 袁凯龙; 张玉奎; 许国旺同时优化统计模型毛细管电泳分离多指标手性分离条件优化遗传算法实验参数二进制编码分离机理优化策略均匀设计评价指标功效函数分离速度实验条件复杂性多目标分离度字符串函数值对映体
摘要：考虑到手性毛细管电泳分离机理的复杂性,提出了不依赖于统计模型的二进制编码遗传算法多目标优化策略.根据实验参数的多少及其重要性,采用均匀设计安排完成初步实验.并用Derringer功效函数作为多指标同时优化的评价指标,以取得较高的分离度和较快分离速度;通过对实验参数给予编码,转化为二进制字符串,根据得到的总功效函数值大小进行遗传算法操作,产生新的一组实验条件.重复上述过程直到得到最佳分离条件为止.此方法成功地应用于华法令对映体的毛细管电泳分离条件优化.
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