作者：张丽平; 俞欢军; 陈德钊; 胡上序神经网络模型粒子群优化算法建模局部极小仿真结果梯度算法收敛速度新药乙酰胺定量构效关系
摘要：神经网络模型能有效模拟非线性输入输出关系,但其常规训练算法为BP或其它梯度算法, 导致训练时间较长且易陷入局部极小点.本实验探讨用粒子群优化算法训练神经网络,并应用到苯乙酰胺类农药的定量构效关系建模中,对未知化合物的活性进行预测来指导新药的设计和合成.仿真结果表明,粒子群优化算法训练的神经网络不仅收敛速度明显加快,而且其预报精度也得到了较大的提高.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
