HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于改进的形态学滤波和EEMD方法的滚动轴承故障诊断

作者:宗永涛; 沈艳霞; 纪志成集合经验模态分解形态滤波rls算法滚动轴承故障诊断

摘要:将改进的形态学滤波方法与集合经验模态分解(EEMD)方法相结合,提出一种新的滚动轴承故障诊断策略。设计一种基于递归最小二乘算法的自适应形态滤波器对轴承故障振动信号进行消噪处理,利用EEMD自适应地将信号分解为多个分量,通过相关系数方法消除EEMD分解结果中的虚假分量后,从而得到更准确的Hilbert-Huang谱,由此提取故障信息,判断故障类型。通过轴承故障诊断实例证明了该方法的有效性。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

服装学报

《服装学报》(CN:32-1864/TS)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《服装学报》以纺织科学为办刊的学科基础,以"工程科技与设计艺术交融"为特色,以服装材料、工程技术及设计文化为特色栏目,兼顾学科融合与文化传承,有力地诠释了服饰的文化意蕴,使期刊社会价值注入新的文化因子。

杂志详情