作者：曹爱武; 顾圣平; 何露; 国栋水库淤积含沙量预测小波神经网络梯度修正法
摘要：针对水沙机理复杂,水文预报中泥沙难以预测的问题,将小波神经网络应用到水库入库含沙量、泥沙淤积量预测,计算简便,预测结果可为水库短期调度运行和长期运行管理提供依据。采用梯度修正法修正网络权值和小波基函数参数,通过分析影响水库入库含沙量、泥沙淤积量的主要因素,分别建立小波神经网络预测模型。以某水库为例,对其入库含沙量及泥沙淤积量进行了预测。与实测结果的对比分析表明,预测结果的确定性系数分别达到0.70及0.97,且入库含沙量的预测结果较BP神经网络预测结果好。该方法预测精度较高且计算方便。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
