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基于BQPSO算法的癌症特征基因选择与分类

作者:范方云; 孙俊微阵列数据特征基因二进制编码的量子行为粒子群优化算法支持向量机留一法交叉验证

摘要:提出了基于二进制编码的量子行为粒子群优化算法(BQPSO)的癌症特征基因选择方法,利用BQPSO对样本数据进行特征选择。使用选出的特征基因训练支持向量机进行留一法交叉验证。实验结果表明,基于BQPSO算法的癌症特征基因选择方法是一种行之有效的方法。

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服装学报

《服装学报》(CN:32-1864/TS)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《服装学报》以纺织科学为办刊的学科基础,以"工程科技与设计艺术交融"为特色,以服装材料、工程技术及设计文化为特色栏目,兼顾学科融合与文化传承,有力地诠释了服饰的文化意蕴,使期刊社会价值注入新的文化因子。

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