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我国社会物流需求量的非线性回归预测

作者:李磊; 刘叶物流需求量非线性时间序列预测

摘要:为了更好地发展物流业,需要对物流需求量进行准确地预测.文中以1992-2011年的货运量来反映我国社会物流需求量,用非线性时间序列模型进行预测.该模型具有较高的拟合精度,可以比较准确地预测出2014-2023年的物流需求量,为我国物流业的合理规划提供参考.

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服装学报

《服装学报》(CN:32-1864/TS)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《服装学报》以纺织科学为办刊的学科基础,以"工程科技与设计艺术交融"为特色,以服装材料、工程技术及设计文化为特色栏目,兼顾学科融合与文化传承,有力地诠释了服饰的文化意蕴,使期刊社会价值注入新的文化因子。

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