作者：刘涛; 苏成利; 李平气体分馏装置多目标优化惩罚函数
摘要：采用多元线性回归理论，结合最小二乘法对气体分馏装置进行优化建模，提出将惩罚函数法与非支配排序遗传算法（NSGA-II）相结合的优化策略，对气体分馏装置优化模型进行求解得到Pareto最优解集。优化结果表明，文中提出的改进NSGA—II算法求得Pareto解集的收敛性和多目标优化点的分散程度要优于NSGA．II和NSGA算法，该算法克服了NSGA—II算法Pareto解集的分散程度不均匀、NSGA算法收敛性差的问题。通过对比气体分馏装置目前工况与改进NSGA—II优化算法的结果可知，改进算法的结果成功地解决了目前该气体分馏装置能耗过高的问题，使该装置达到了节能优化的目标，为气体分馏装置的节能与优化设计提供了新的有效方法。
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