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对角矩阵加入指数参数的AHP算法

作者:安亚静; 徐遥; 王士同欧式距离聚类模糊c均值算法ahp算法

摘要:基于AHP线性流形学习方法是通过适当的约束条件最小化目标函数来实现的,约束条件中对角矩阵的求解限制,使得公式不够灵活,于是考虑在对角矩阵求解时加入了指数参数,对公式进行泛化。通过人脸图像聚类实验,发现指数的改变对聚类结果能够产生较大影响,针对特定的人脸聚类,可以通过调整参数达到较好的聚类效果;另外,文中还对加入高斯白噪声的人脸数据库进行了实验,考察了参数对噪声的敏感度。

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服装学报

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