作者:陈晓峰; 王士同; 曹苏群信任力传播半监督核聚类
摘要:文中提出一种半监督核信任力传播聚类算法(SSKAPC).SSKAPC在对样本聚类的过程中,引入先验知识提高聚类性能;同时该算法将样本映射到高维空间进行聚类.人工数据和真实世界数据的实验表明,SSKAPC算法能大幅度提高聚类的准确性.
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《服装学报》(CN:32-1864/TS)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《服装学报》以纺织科学为办刊的学科基础,以"工程科技与设计艺术交融"为特色,以服装材料、工程技术及设计文化为特色栏目,兼顾学科融合与文化传承,有力地诠释了服饰的文化意蕴,使期刊社会价值注入新的文化因子。
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