作者：黄小磊; 颜文俊粗集理论人工神经网络负荷预测基因算法
摘要：介绍了一种基于粗集理论与神经网络相结合的电力系统负荷预测方法．运用粗集理论方法对不确定、不完整的历史数据进行属性的约简分析，并将约简后的属性作为人工神经网络的输入进行负荷预测；改进基因算法对神经网络权值修正．算例表明该方法可行、有效．
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《服装学报》（CN：32-1864/TS）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《服装学报》以纺织科学为办刊的学科基础，以"工程科技与设计艺术交融"为特色，以服装材料、工程技术及设计文化为特色栏目，兼顾学科融合与文化传承，有力地诠释了服饰的文化意蕴，使期刊社会价值注入新的文化因子。
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