作者：吉乔伟; 毛根海; 郑冠军; 程伟平时用水量自回归滑动平均模型预测时变模型
摘要：针对时用水量存在周期性的特点，引入季节因子，采用时变ARMA季节模型对非线性非平稳系统的时用水量进行模拟，以杭州市实测用水量为例，分别采用时不变ARMA季节模型和时变ARMA季节模型进行时用水量预测，结果表明时变ARMA季节模型预测精度相对较高，且预测误差相对稳定，较时不变模型更具有实用性．
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