作者：朱建鸿; 邵信光; 杨慧中; 姜永森支持向量回归模型选择信息几何
摘要：针对现有模型选择标准无法对支持向量回归（SVR）模型选择过程给出明确几何意义的弱点，提出了一种基于信息几何理论的模型选择新标准．它将模型空间看成是一个流形，将模型复杂度等价于其所能覆盖的概率分布个数，模型拟舍度则视为样本的真实分布与模型分布之间的分散度，由此直观地解释了SVR的求解过程，并明确了模型选择的几何意义．
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