HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

运用概率神经网络对混凝土拱坝进行损伤位置的识别

作者:赵琛; 王柏生概率神经网络混凝土拱坝损伤检测噪声

摘要:大型水利工程的灾难性事故多由大坝的微小裂缝发展而成,在运行期间对混凝土坝的裂缝进行监测十分重要.提出了基于振动测试数据用概率神经网络对混凝土拱坝进行损伤检测,并针对一混凝土拱坝进行损伤识别的数值模拟分析,结果表明基于振动测试数据利用概率神经网络识别混凝土拱坝的损伤位置是可行的.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

服装学报

《服装学报》(CN:32-1864/TS)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《服装学报》以纺织科学为办刊的学科基础,以"工程科技与设计艺术交融"为特色,以服装材料、工程技术及设计文化为特色栏目,兼顾学科融合与文化传承,有力地诠释了服饰的文化意蕴,使期刊社会价值注入新的文化因子。

杂志详情