作者：谢大同差分演化多目标优化参数自适应k阶差分
摘要：差分演化算法已经被成功地用于解决单目标和多目标优化问题，然而它的搜索能力受限于所使用的变异模式和控制参数。为此，提出一种新的变异模式——K阶差分，并引人参数自适应机制，设计了一个基于自适应K阶差分演化的多目标优化算法。与NSGA-II、DEMO的仿真实验比较结果表明，该算法在ZDT测试问题上能获得较好的优化效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《福建商学院学报》（CN：35-1333/G4）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《福建商学院学报》已被“中国优秀期刊（遴选）数据库”“中国学术期刊（光盘版）”“万方数据库——中国数字化期刊群”“中文科技期刊数据库（维普网）”“台湾华艺CEPS中文电子期刊”“北京世纪超星域出版”等多个数据库全文收录，并已加入中国知网“优先数字出版”。
省级期刊
人气 37045 评论 66
人气 32594 评论 61
人气 17610 评论 10
人气 17415 评论 41
