基于平滑经验模式分解算法的谐波检测新方法

作者：吴衍; 马碧芳; 李立耀; 陈国钦semd算法谐波检测法电力系统

摘要：提出了基于平滑经验模式分解(SEMD)算法的谐波电流检测法。该方法将电流信号分解成内在模式函数(IMF),创新地在迭代筛分过程中加入平滑处理,不仅使算法不再依赖三次样条插值法,而且提高算法的平滑性。使用新方法设计谐波检测电路,并进行基于三次样条插值法和线性函数的对比仿真实验,结果表明:基于两种拟合极值法,SEMD算法都可以精确地分解出电流信号的谐波和基波分量,摆脱了对三次样条插值法的依赖,而且分解出来的基波分量与原信号相关系数(CORR)分别为0.996和0.995,相对均方根误差(RRMSE)分别只有0.00532和0.00557,说明该法能够准确有效地分解谐波电流信号,同时端点效应得到很好的抑制,满足有源电力滤波器(APF)对电力系统谐波电流准确、快速检测的需要。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社