HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于决策树的社交网络用户分类研究

作者:王强微博决策树用户分类垃圾信息

摘要:文章研究基于决策树的社交网络用户分类方法,通过引入决策树分类模型,构建了微博用户分类。该模型通过从微博用户的转发数、等级、粉丝数和关注人数等属性,选择划分用户效果最优的用户属性,计算出划分效果最好的分界点,来判断用户是否有发送垃圾信息的可能。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

福建教育学院学报

《福建教育学院学报》(CN:35-1240/G4)是一本有较高学术价值的月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《福建教育学院学报》解读政府教育政策,探索教育尤其是基础教育难题,交流基础教育工作经验,推广教研成果,为福建省基础教育服务。

杂志详情