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风机故障诊断的集成神经网络信息融合法

网络信息融合法信息融合技术故障诊断方法集成神经网络建模方法大型风机复杂性多样性

摘要:从故障诊断的实际出发,根据设备提供的信息的多样性及故障表征形势的复杂性,利用信息融合技术,提出了集成神经网络故障诊断方法.研究了神经网络的建模方法,阐述了信息融合的优点.对某企业大型风机故障进行了诊断,诊断结果与实际相符.

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风机技术

《风机技术》(CN:21-1167/TH)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《风机技术》杂志以其专业性、技术性和权威性,在本行业及相关行业有关广泛影响。为行业提供具有前瞻性、指导性的前沿技术信息;为企业提供理会全面的符合中小企业需求的应用技术信息;为行业提供大量的符合市场需求的商业信息,成为了风机行业重要且唯一的专业技术刊物,是行业内读者交流学习的良师益友。

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