作者：任芳bp神经网络软土地基沉降量预测
摘要：人工神经网络具有强大的非线性映射能力,文章利用BP神经网络建立了公路软土地基沉降量预测模型,并用MATLAB人工神经网络工具箱进行了实现。根据实测资料,对此预测模型进行训练和预测,试验表明,预测模型具有较好的预测精度,操作简单,具有广阔的工程应用前景。
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《福建工程学院学报》（双月刊）创刊于2003年，由福建省教育厅主管，福建工程学院主办，CN刊号为：35-1267/Z，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《福建工程学院学报》主要刊登工程技术与管理、高等工程教育教学研究等方面具有学术性、创新性的论文。其办刊宗旨是“立足八闽，面向全国，弘扬学术，发展教育”，服务学院的教育科研，服务于海峡两岸的经济繁荣。
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