作者：陈俊峰电信客户流失决策树流失预测模型
摘要：面对电信市场竞争的日益加剧和信息技术的迅猛发展,电信运营商已经设立存量客户运营部门,加强了对存量客户保有和价值导高的资源投放,建立了客户经营管理体系。在电信企业实际经营过程中,发现造成客户流失的原因种类很多,难以用统一的划分标准对流失客户的特征进行刻画。本文采用K-Means与决策树算法相结合的方法创建客户流失预测模型,并进行应用实验。实验结果表明,新方法对客户流失的预测命中率和准确率高于传统算法。
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