作者：马国浩; 石睿深度学习人脸识别门禁系统语音合成
摘要：当前门禁系统大多采用磁卡、密码、指纹识别等技术进行开锁,其中磁卡存在携带不便、盗刷等问题,密码、指纹识别技术安全性不高。针对这些问题,本文采用基于深度学习的人脸识别技术来实现门禁系统的开锁。该智能门禁系统首先通过基于深度学习的人脸识别算法获得人脸识别模型,再通过门禁系统软件调用人脸识别模型和控制门禁系统硬件。实验结果表明:该智能门禁系统能够实时地对门禁进行控制,而且准确率高。
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《福建电脑》（CN：35-1115/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《福建电脑》杂志主要刊登计算机科学与技术领域及其相关学科、边缘学科、交叉学科的最新理论与应用研究成果，是国内计算机科学与技术学科领域的一本综合性学术刊物。
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