作者：吴凌琛风格传递双流卷积神经网络快速动态风格传递前馈神经网络
摘要：与传统风格传递任务不同,动态风格传递是将动态图像序列的周期性变化特征传递到静态目标图像上,生成具有相似变化特征的新动态图像序列。然而利用现有的方法进行动态风格传递需要消耗大量的时间。为了改善此问题,本文提出一种基于双流卷积网络的快速动态风格传递算法。本文借鉴已有的动态风格传递方法,在双流卷积神经网络的基础上,增加了一个针对特定动态风格预训练的前馈神经网络来快速获得动态风格传递的可行解。实验结果表明,相较于其它同类算法,本文算法在保持同等传递效果的同时提升了传递速度。
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