作者：李朝政复杂网络重叠社团加权社团模块度发现算法
摘要：随着科学技术的发展,复杂网络研究吸引了越来越多的人的关注。在复杂网络中,网络社团结构是其中研究的热点之一。复杂网络社团结构可以分为重叠社团结构和非重叠社团结构,加权网络社团结构和非加权社团结构。重叠社团结构和加权社团结构更靠近现实中我们所遇到的问题。模块度是评判社团结构划分的一个标准,最广泛使用的是Newman提出的模块密度函数Q,但其存在分辨率问题,近来提出的模块化密度函数D,其在一定程度上克服了这个问题。社区发现算法由传统的算法向更好的算法发展,很好的提高了社团检测的效果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
