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Web网页聚类Hamming算法的研究与改进

作者:薛鼎励 白清源网页聚类数据挖掘web日志k均值算法hamming算法

摘要:通过对Web日志数据的挖掘研究,应用两种聚类的算法,Hamming算法和K均值算法,将用户所访问的网页进行聚类。在这两种算法中,首先以Web站点URL为行,UserID为列建立URL-UserID关联矩阵。然后对行向量进行相似性分析,可以得到相似的Web群体类,从而完成对Web网页的聚类。

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福建电脑

《福建电脑》(CN:35-1115/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《福建电脑》杂志主要刊登计算机科学与技术领域及其相关学科、边缘学科、交叉学科的最新理论与应用研究成果,是国内计算机科学与技术学科领域的一本综合性学术刊物。

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