作者：廖尚斌 吴英杰 王晓东隐私保护数据扰乱关联规则挖掘数据可用性
摘要：事务型数据时的隐私保护是隐私保护数据研究的一个热点。本文针对事务型数据的隐私保护问题，以km-匿名模型为基础，提出一种新的（k，m，1）-匿名模型，并设计出基于该模型的匿名算法，算法通过添加噪声的扰乱方式实现数据匿名化。基于真实数据集的仿真实验和对匿名后事务型数据的关联规则分析表明。本文的算法可安全且高效地实现事务型数据的隐私保护，同时保证数据的可用性较高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《福建电脑》（CN：35-1115/TP）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《福建电脑》杂志主要刊登计算机科学与技术领域及其相关学科、边缘学科、交叉学科的最新理论与应用研究成果，是国内计算机科学与技术学科领域的一本综合性学术刊物。
部级期刊
人气 324683 评论 34
省级期刊
人气 249259 评论 74
人气 194571 评论 50
人气 112223 评论 64
