作者：方辉 艾青支持向量机模糊支持向量机数据挖掘方法消除噪音
摘要：支持向量机（support vector machine，SVM）是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法，并已广泛应用于模式识别与回归分析等领域。并且传统的支持向量机由于噪音数据的存在而易出现过学习现象，因而有必要消除噪音的影响。基于以上考虑，提出了一种模糊支持向量机模型。本论文主要针对该类型的模糊支持向量机进行研究。
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