作者：刘接胜 黄道平 李德禄人脸识别特殊人脸独立成分回归分析假设检验
摘要：传统的二维人脸识别方法的识别效果受人脸图像由于光照、表情、视角和饰物等的影响（统称为特殊人脸）很大。独立成分分析能有效地提取人脸特征,且所提取的特征具有高阶不相关性。回归分析具有良好的线性相关性分析能力。提出了基于独立成分分析和回归分析相结合的人脸识别方法,实验结果表明,与传统的主分量分析算法与K-最近邻分类器结合的人脸识别方法相比,该方法对特殊人脸图像的识别具有相当的优势。
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