作者：甘春泉; 康戈文; 任文伟神经网络三维重建明暗恢复形状视觉研究电镜
摘要：从明暗恢复形状(shape from shading,即SFS)是计算机视觉研究领域的一个热门话题.SFS利用图像中明暗变化与物体平面特征的对应关系来恢复物体表面特征.传统方法有估计光源方向,引入梯度光滑约束等方法,但传统的方法存在误差大,重建后物体表面过于光滑等问题,不适合表面起伏大的电镜图像的重建.本文提出以高度z连续作为约束条件,利用神经网络对单幅电镜图像进行重建的算法,并在实验中取得很好的重建效果.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
