作者：陈重洪; 王劭伯smith预估控制鲁棒性学习规则变增益专家控制新算法控制品质增益控制仿真实验控制方式
摘要：针对Smith预估控制鲁棒性较差的缺点,本文给出一种变增益的神经元Smith预估控制算法.新算法采用采用高收敛阶的学习规则,同时引入专家控制的思想实现变增益控制,改善神经元控制品质.仿真实验表明这种控制方式具有良好的适应性与鲁棒性.
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