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基于相空间重构和SVR的磨煤机故障预测研究

作者:李德忠; 杨柳; 胡蓉; 任资龙; 谢小鹏; 向...磨煤机相空间重构支持向量回归机故障诊断

摘要:针对火电厂磨煤机运行工况复杂和多状态变量强耦合特性而难以构建设备精确模型问题,基于相空间重构和支持向量回归机(SVR)的方法,结合某电厂320Mw机组磨煤机的运行数据,进行了磨煤机状态估计和故障预警方法的研究,并应用Matlab对所提出的方法进行了验证和分析。结果表明:该预测方法有较高的估计精度,能够及时辨别磨煤机在运行中的异常,适用于火电厂辅机设备的故障诊断。

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发电设备

《发电设备》(CN:31-1391/TN)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《发电设备》杂志以报道国内外锅炉技术、涡轮机技术、发电机技术、电站辅机、核电技术、环境保护等技术领域中的最新科研成果及其新技术应用,展现了热力发电设备行业的最新发展动态和先进技术与研究水平。

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