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基于自适应免疫算法的变压器故障诊断

作者:邢涛; 李志军; 曹玲燕; 丁立华故障诊断免疫遗传算法约束独立成分分析变压器油中溶解气体

摘要:变压器油中溶解气体分析法DGA(Dissolved Gas Analysis)是变压器故障诊断的重要方法,针对变压器故障的特点,提出了一种自适应免疫遗传算法进行在线故障诊断。该算法将传统的免疫算法与约束独立成分分析c ICA相结合,将研究对象的先验信息作为约束条件,使新的算法仅仅收敛于感兴趣的故障信号,更快速有效的进行分类;加速抗体种群数量和促进更新概率,使抗体库更加有效的进化。改进后的算法应用于DGA电力变压器数据分析,实现了变压器的故障在线诊断。实验数据表明:该算法收敛速度快,能有效地对样本进行识别,提高了故障诊断的针对性和效果。

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发电技术

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