作者：王丽娜分布式电源不确定性多目标规划广义回归神经网络多目标粒子群
摘要：分布式电源大规模并入配电网对其经济运行和电能质量等产生了较大影响,对其进行合理配置至关重要。分布式电源的出力和配电网负荷具有不确定性,提出一种计及分布式电源出力和节点负荷不确定性因素的配电网分布式电源优化布置模型。首先,以网络损耗最小、系统电压稳定性最高、电压偏移最小为优化目标,利用机会约束规划建立分布式电源优化选址定容模型;然后,采用广义回归神经网络和多目标粒子群算法对模型进行求解,求得其Pareto解集;最后以IEEE 37节点配电网算例对所提方法的有效性进行验证。
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