作者：王泽凡自然语言理解python编程单词纠错算法识别准确率
摘要：自然语言理解是人工智能的重要研究领域之一,其中最常见的算法有编辑距离,metaphone,n-gram算法,本文基于python编程实现了自然语言理解中上述的三种算法,在此基础上对算法的识别准确率,运行效率进行了分析,并对比了上述算法在不同参数下的性能表现。通过本文的研究,阐明了上述三种算法的不同应用领域以及纠错的效率,为单词纠错研究提供有益参考。
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《电子制作》（CN：11-3571/TN）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子制作》作为一份综合性的科技类学术刊物，旨在推广电子科技、信息技术在社会各领域的应用和发展，关注科技传播与公民科学文化素质的提升。
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