基于改进低秩表示的红外弱小目标检测算法研究

作者：张毅; 李青; 周弘扬低秩表示红外弱小目标检测算法

摘要：针对低秩表示算法处理红外弱小目标图像时虚警率较高的问题,本文提出了一种改进的低秩表示算法。该算法在低秩表示矩阵的基础上,利用稀疏表示理论有效地描述了噪声数据的具体结构,通过分解重置图像的数据矩阵,获得的图像的背景、噪声和目标分量,最后采用红外目标判别模型进行阈值处理确定目标的位置。实验结果表明改进的低秩表示算法检测率高、虚警率低,检测效果好。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社