作者:高晨宇协同过滤电影推荐
摘要:随着互联网技术的发展和普及,人们获取信息变得越来越容易,但同时也面临着信息过载等问题。推荐系统作为信息过滤的工具,可以减轻用户筛选物品的负担,已在电影、音乐、电子购物等领域广泛使用。其中协同过滤推荐是目前应用最为广泛的推荐技术之一,电影的推荐就是典型的一例,针对上述问题,本文针对豆瓣电影的推荐算法进行了研究和实现。
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《电子制作》(CN:11-3571/TN)是一本有较高学术价值的大型半月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《电子制作》作为一份综合性的科技类学术刊物,旨在推广电子科技、信息技术在社会各领域的应用和发展,关注科技传播与公民科学文化素质的提升。
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